Abstract Objective: To evaluate the health systems’ response capacity according to the perception of chronic patients, and the factors related to that perception. Method: Source of data: patients diagnosed with at least one chronic disease who visited primary care centers during June and July 2015 in a basic health area of La Rioja. Design: cross-sectional descriptive study based on interviews to over 18s who visited primary care centers. The dependent variable was the health systems’ response capacity and independent variables were sociodemographic and health related. In order to collect data, trained interviewers conducted a short questionnaire in Spanish from the World Health Organization Multi-country Survey Study with 403 subjects. Descriptive statistics, bivariate and multivariate logistic regression were performed. Results: The overall health systems’ response capacity was considered good by 87.10%. The domains that scored highest were: confidentiality (99.3%), dignity (98.3%) and communication (97.3%). Those evaluated worst were: rapid service (38,6%) and quality of basic services (31.8%). Low social class was the most important factor associated with the responsiveness, mainly with autonomy and rapid service. Sex, educational level, and occupation were related to communication domain, and patients with worse perceived health rated the general response worse. The domains considered most important were dignity (33.5%) and rapid service (30.5%). Conclusions: The domains best evaluated were those related to respect for people. Rapid service has a low health systems’ response capacity, but a high importance, and therefore requires priority action.

Resumen Objetivo: Evaluar la capacidad de respuesta del sistema de salud percibida por pacientes crónicos de atención primaria, así como los factores asociados a esa percepción. Método: Estudio transversal basado en entrevistas a pacientes mayores de 18 años diagnosticados de al menos una enfermedad crónica que visitaron los centros de atención primaria durante junio y julio de 2015 en una zona básica de Salud de La Rioja. El resultado fue el índice de respuesta y los factores potencialmente relacionados incluyeron características sociodemográficas y de salud. Entrevistadores capacitados realizaron el cuestionario breve en español de la encuesta multipaís de la Organización Mundial de la Salud con 403 participantes. Se realizaron estadística descriptiva y regresión logística bivariable y multivariable. Resultados: El 87,10% de los participantes consideró buena la respuesta general. Los dominios que obtuvieron las puntuaciones más altas fueron confidencialidad (99,3%), dignidad (98,3%) y comunicación (97,3%). Los peor evaluados fueron atención rápida (38,6%) y calidad de los servicios básicos (31,8%). La clase social baja fue el factor más importante asociado a la capacidad de respuesta, concretamente con la autonomía y la atención rápida. Sexo, educación y ocupación estuvieron relacionados con comunicación, y los pacientes con peor salud percibida valoraron peor la respuesta general. Los dominios considerados más importantes fueron dignidad (33,5%) y atención rápida (30,5%). Conclusiones: Los dominios mejor evaluados fueron los relacionados con el respeto a las personas. La atención rápida tiene una baja valoración, pero una gran importancia, y por lo tanto requiere una acción prioritaria.

Objectives: To estimate the prevalence of overweight and obesity in schoolchildren in rural areas. Methods: A cross-sectional study was carried out in a sample of 1,513 schoolchildren aged 6, 11 and 14 years. Data were collected on height and weight with digital scales equipped with a measuring rod. We used three criteria to define overweight and obesity: Cole's points, the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) criteria and Hernandez's tables. Results: When Cole's points were used, 24.6% (95%CI: 22.5 - 26.8) were overweight and 11.6% (95%CI: 10-13.3) were obese; these percentages were higher in children aged 11 and 6 years, respectively. According CDC growth charts, 19.8% of children (95%CI: 17.9-21.9) were overweight and 16.5% (95%CI: 14.7-18.4) were obese, corresponding to higher percentages at 14 and 6 years. When Hernandez's tables were used, 11.5% (95%CI: 10-13.2) were overweight and 18.6% (95%CI: 16.7-20.6) were obese, and both disorders were higher in children aged 11 years. The risk of obesity and overweight was higher in small rural areas (<5,000 people), with OR = 1.49 (95%CI: 1.13-1.95) and OR = 1.33 (95%CI: 1.06-1.67), respectively. Conclusions: The prevalence of overweight and obesity in schoolchildren in rural areas is very high and is even higher in towns with less than 5,000 inhabitants.

Objetivos: Estimar la prevalencia de sobrepeso y obesidad en escolares del entorno rural. Método: Estudio descriptivo transversal. Muestra de 1513 escolares de 6, 11 y 14 años de edad. Se recogieron datos de peso y talla con una báscula digital de columna con tallímetro. Se utilizaron tres criterios para definir sobrepeso y obesidad: puntos de Cole, criterios de los Centers for Disease Control and Prevention (CDC) y tablas de Hernández. Resultados: Usando los puntos de Cole la prevalencia del sobrepeso fue del 24,6% (intervalo de confianza del 95% [IC95%]: 22,5-26,8) y la de la obesidad fue del 11,6% (IC95%: 10-13,3), mayor en los niños de 11 y 6 años de edad, respectivamente. Según los criterios CDC, el 19,8% (IC95%: 17,9-21,9) tenía sobrepeso y el 16,5% (IC95%: 14,7-18,4) obesidad, correspondiendo los porcentajes mayores a los 14 y 6 años de edad. Empleando las tablas de Hernández se encontró un 11,5% (IC95%: 10-13,2) de sobrepeso y un 18,6% (IC95%: 16,7-20,6) de obesidad, ambos más altos a los 11 años de edad. El riesgo de presentar obesidad y sobrepeso es mayor en los municipios pequeños (<5000 habitantes), con unas odds ratio de 1,49 (IC95%: 1,13-1,95) y 1,33 (IC95%: 1,06-1,67), respectivamente. Conclusiones: La prevalencia de sobrepeso y obesidad en el entorno rural es muy alta, y es mayor en los municipios de menos de 5000 habitantes.

Objectives: To estimate the prevalence of overweight and obesity in schoolchildren in rural areas. Methods: A cross-sectional study was carried out in a sample of 1,513 schoolchildren aged 6, 11 and 14 years. Data were collected on height and weight with digital scales equipped with a measuring rod. We used three criteria to define overweight and obesity: Cole's points, the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) criteria and Hernandez's tables. Results: When Cole's points were used, 24.6% (95%CI: 22.5 - 26.8) were overweight and 11.6% (95%CI: 10-13.3) were obese; these percentages were higher in children aged 11 and 6 years, respectively. According CDC growth charts, 19.8% of children (95%CI: 17.9-21.9) were overweight and 16.5% (95%CI: 14.7-18.4) were obese, corresponding to higher percentages at 14 and 6 years. When Hernandez's tables were used, 11.5% (95%CI: 10-13.2) were overweight and 18.6% (95%CI: 16.7-20.6) were obese, and both disorders were higher in children aged 11 years. The risk of obesity and overweight was higher in small rural areas (<5,000 people), with OR = 1.49 (95%CI: 1.13-1.95) and OR = 1.33 (95%CI: 1.06-1.67), respectively. Conclusions: The prevalence of overweight and obesity in schoolchildren in rural areas is very high and is even higher in towns with less than 5,000 inhabitants.

Objetivos: Estimar la prevalencia de sobrepeso y obesidad en escolares del entorno rural. Método: Estudio descriptivo transversal. Muestra de 1513 escolares de 6, 11 y 14 años de edad. Se recogieron datos de peso y talla con una báscula digital de columna con tallímetro. Se utilizaron tres criterios para definir sobrepeso y obesidad: puntos de Cole, criterios de los Centers for Disease Control and Prevention (CDC) y tablas de Hernández. Resultados: Usando los puntos de Cole la prevalencia del sobrepeso fue del 24,6% (intervalo de confianza del 95% [IC95%]: 22,5-26,8) y la de la obesidad fue del 11,6% (IC95%: 10-13,3), mayor en los niños de 11 y 6 años de edad, respectivamente. Según los criterios CDC, el 19,8% (IC95%: 17,9-21,9) tenía sobrepeso y el 16,5% (IC95%: 14,7-18,4) obesidad, correspondiendo los porcentajes mayores a los 14 y 6 años de edad. Empleando las tablas de Hernández se encontró un 11,5% (IC95%: 10-13,2) de sobrepeso y un 18,6% (IC95%: 16,7-20,6) de obesidad, ambos más altos a los 11 años de edad. El riesgo de presentar obesidad y sobrepeso es mayor en los municipios pequeños (<5000 habitantes), con unas odds ratio de 1,49 (IC95%: 1,13-1,95) y 1,33 (IC95%: 1,06-1,67), respectivamente. Conclusiones: La prevalencia de sobrepeso y obesidad en el entorno rural es muy alta, y es mayor en los municipios de menos de 5000 habitantes.